Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala
Motivação e Objectivos
Observa-se um interesse crescente da comunidade profissional e científica na utilização adequada da infraestrutura computacional disponível, requerendo a distribuição das tarefas computacionais a realizar através do uso da totalidade dos recursos disponíveis.
A computação paralela e os sistemas distribuídos são áreas clássicas da Informática, com eventos e publicações desde há várias décadas. A utilização de aceleradores, como é o caso da utilização de hardware gráfico para computação geral (GPGPUs) ou do Intel Xeon Phi, é um tema mais recente, mas que conta já com uma comunidade científica ativa e alguns produtos comerciais. Recentemente, as redes sociais e os sistemas distribuídos de grande escala suportados por infraestruturas na nuvem ganharam também grande relevância tanto na comunidade científica como na indústria internacional. O estudo destes tópicos é apoiado e patrocinado por entidades internacionais como a ACM, IEEE, USENIX e IFIP.
Assim, a motivação para uma sessão na área da Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala (CPDLA) advém naturalmente da importância que esta área assume em vários setores da sociedade. Esta sessão pretende reunir num mesmo fórum de discussão todos aqueles que em Portugal desenvolvem trabalho nesta área, seja este trabalho de índole científica, técnica, ou de transferência de tecnologia provenientes tanto da comunidade académica como do tecido empresarial. Procuramos a submissão de artigos (em português ou inglês) na área da Computação Paralela, Distribuída e de Larga Escala no seu sentido lato, sendo ilustrada, de forma não exaustiva, pela lista de tópicos de interesse desta sessão.
Tópicos de Interesse:
- Sistemas Distribuídos e Midlleware
- Algoritmos Distribuídos, Replicação, Disponibilidade e Tolerância a Faltas
- Algoritmos, Modelos, e Linguaguens para Concorrência
- Sistemas Paralelos, Concorrentes, e em Cluster
- Redes Sobrepostas e Sistemas Entre-Pares
- Arquitecturas, middleware e aplicações
- Middleware e Suporte run-time para Computação de Alto Desempenho e Ciêntifica
- Computação Escalável e de Alto Desempenho
- Grid, utility e cloud computing
- Computação Autonómica
- Computação Paralela com Acelaradores (GPGPU, Intel Xeon Phi, FPGA)
- Scenários para Applicações de Grande Escala e Big Data
Comissão de Programa:
- João Leitão, Universidade Nova de Lisboa (Program Committee Co-Chair)
- João Barreto, Universidade de Lisboa (Program Committee Co-Chair)
- Filipe Araújo, Universidade de Coimbra
- Manuel Barata, Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
- Alysson Bessani, Universidade de Lisboa
- Ricardo Dias, Universidade Nova de Lisboa
- Vítor Duarte, Universidade Nova de Lisboa
- Lúcio Ferrão, OutSystems
- João Lourenço, Universidade Nova de Lisboa
- Migual Matos, Universidade do Minho
- Hugo Miranda, Universidade de Lisboa
- Henrique Moniz, Google Inc.
- Hervé Paulino, Universidade Nova de Lisboa
- José Orlando Pereira, Universidade do Minho
- Paula Prata, Universidade da Beira Interior
- Nuno Preguiça, Universidade Nova de Lisboa
- Luís Rodrigues, Universidade de Lisboa
- João Nuno Silva, Universidade de Lisboa
- Ricardo Vilaça, Universidade do Minho