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Gestão de Dados e Conhecimento

(UK version)

Motivação e Objetivos

O armazenamento eletrónico de dados é, hoje em dia, um facto adquirido. Para além de vital para o funcionamento das organizações e dos indivíduos, a quantidade de dados existentes em forma digital tem vindo a aumentar constantemente prevendo-se um crescimento ainda maior no futuro próximo. Não há, portanto, qualquer dúvida quanto à importância de gerir de forma eficaz, eficiente e segura toda a informação assim armazenada.

O reconhecimento desta importância levou ao aparecimento de diversas disciplinas científicas dedicadas à investigação dos problemas resultantes da necessidade de gestão e tratamento de dados eletrónicos. À semelhança de fóruns internacionais como a ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pretende-se unir, num único evento, comunidades como as dos investigadores e profissionais das áreas de Bases de Dados, Prospecção de Dados, Extração de Informação e Conhecimento, Processamento de Língua Natural e Ontologias, cujo trabalho científico se pode complementar na solução de problemas atuais e prementes.

Pretende-se com esta sessão divulgar trabalhos provenientes destas áreas bem como fomentar um fórum de discussão e troca de experiências entre investigadores e profissionais nacionais com vista à adopção rápida e holística de abordagens e técnicas multidisciplinares.

Tópicos de interesse

  • Processamento de Língua Natural, incluindo mas não limitado a:
    • Morfologia/Sintaxe/Semântica
    • Recursos linguísticos
    • Processamento de fala e de informação textual
    • Sumarização e geração de linguagem natural
    • Sistemas de pergunta/resposta
    • Sistemas de diálogo
    • Tradução automática
  • Extração de Informação, incluindo mas não limitado a:
    • Segmentação
    • Classificação e desambiguação
    • Análise de sentimentos
    • Descoberta de entidades/eventos e associações
    • Extração de dados da Web
  • Extração de Conhecimento, incluindo mas não limitado a:
    • Fontes diversas (e.g. dados transacionais/relacionais, web, texto, grafos, imagem)
    • Tarefas (e.g. agrupamento, padrões frequentes, classificação, detecção de anomalias)
    • Infra-estruturas
    • Ferramentas
    • Desafios em Big Data
  • Ontologias, incluindo mas não limitado a:
    • Formalismos
    • Modelação
    • Engenharia de Ontologias
    • Engenharia (de sistemas de informação) orientada por modelos semânticos
    • Aplicação de semântica explícita a sistemas de informação tradicionais
    • Outros modelos semânticos explícitos
  • Recuperação de Informação, incluindo mas não limitado a:
    • Pesquisa de informação
    • Indexação e processamento eficiente de informação textual e multimédia
    • Machine Learning aplicado a recuperação da informação
    • Recuperação de Informação da Web
    • Análise de redes sociais online
  • Gestão de Dados, incluindo mas não limitado a:
    • Limpeza e transformação de dados
    • Auditoria de qualidade de dados
    • Integração de dados
    • Integração semântica
    • Armazenamento distribuído
    • Execução e optimização de interrogações
  • Aplicações de todos os tópicos precedentes

Comité de Programa

  • Helena Galhardas, Instituto Superior Técnico (coordenadora)
  • Paulo Maio, Instituto Superior de Engenharia do Porto (coordenador)
  • Rui Camacho, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (coordenador)
  • Alberto Simões, Universidade do Minho
  • Bruno Martins, Instituto Superior Técnico
  • Carlos Ferreira, Instituto Superior de Engenharia do Porto
  • Carlos Soares, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
  • Cristina Ribeiro, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
  • David Matos, Instituto Superior Técnico
  • Diana Santos, Universidade de Oslo
  • Fernando Batista, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
  • Francisco Couto, Universidade de Lisboa
  • Hugo Gonçalo Oliveira, Universidade de Coimbra
  • Irene Rodrigues, Universidade de Évora
  • João Dias Pereira, Instituto Superior Técnico
  • João Magalhães, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa
  • João Paulo Cordeiro, Universidade da Beira Interior
  • João Pedro Silva, Tebe SA
  • Jorge Barbosa, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
  • Luis Teixeira, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
  • Luísa Coheur, Instituto Superior Técnico
  • Nuno Mamede, Instituto Superior Técnico
  • Nuno Silva, Instituto Superior de Engenharia do Porto
  • Paulo Gomes, Universidade de Coimbra
  • Paulo Novais, Universidade do Minho
  • Paulo Oliveira, Instituto Superior de Engenharia do Porto
  • Paulo Quaresma, Universidade de Évora
  • Pável Calado, Instituto Superior Técnico
  • Ricardo Ribeiro, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
  
Acções do Documento
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